智能睡眠技术矩阵日益完善，喜临门×清华人体状态识别专利公布

　　近日，国家知识产权局信息显示，喜临门健康睡眠科技股份公司联合清华大学申报了一项名为“人体状态识别方法及装置”的专利。这是双方自共建“智慧睡眠技术联合研究中心”以来，在智能感知领域落下的又一枚关键棋子。

　　此前，双方联合申报的基于DeepSeek大模型的智能床垫助眠调控专利已进入实质审查阶段，解决的是“怎么决策”的问题；而本次公开的新专利，补上的正是“怎么感知”这一环。

　　至此，喜临门在智能睡眠赛道上的“感知—决策—执行”全栈技术布局浮出水面。

　　随着消费者改善睡眠质量的需求持续升级，助眠产品供给不断丰富、技术水平稳步提升，睡眠经济增长后劲充足。在智能床垫领域，根据QYResearch估算，全球市场预计到2032年市场规模约为7.64亿美元。从行业趋势来看，智能床垫正从高端小众寝具向大众化互联睡眠终端渗透，融合传感技术、个性化调节与数字健康管理的一体化解决方案，已成为核心竞争点。

　　然而，行业高速发展背后，感知层的技术瓶颈始终悬而未决：高密度压力传感方案识别精度高，却受限于成本与数据处理压力，难以规模化落地；低密度传感方案成本可控，却普遍存在睡姿、体压判断误差大的问题，导致后续助眠干预缺乏可靠数据支撑。

　　床垫原生的压力传感路径，长期无法同时兼顾精度、成本、实时性与隐私保护，成为制约行业从“重监测”向“强干预”升级的核心堵点。

　　此次喜临门与清华大学联合研发的专利，正是针对这一行业痛点的解法。通过超分辨率热力图重构技术，专利方案将低压点密度传感垫采集的压力信号映射为二维离散网格，经插值生成高分辨率目标热力图，无需增加硬件传感器，仅靠算法即可同步降低成本与数据吞吐量、提升人体状态识别精度。

　　同时引入双校验分类机制，过滤误触、离床等无效干扰数据后，由预训练模型输出分类结果，显著提升跨用户适配性。整套算法采用端侧原生设计，全流程在床垫嵌入式芯片本地完成，无需上传云端，兼顾实时响应与隐私安全。

　　除此之外，据了解，喜临门还申请了多项智能床垫相关专利：《一种智能床垫调控方式的生成方法》针对气动床垫调节门槛高、迭代慢的问题，研发大数据AI聚类推荐机制，匹配最优调控参数，实现方案持续进化；《一种记录用户睡眠日记和数据的方法》针对睡眠数据采集体验差的痛点，推出智能睡眠日记方案，传感器自动采数搭配AI语音录入，减少操作干扰，支撑长周期睡眠档案建立；《一种健康指标面向非专业受众的形象化映射与风险分级适配的AI内容生成方法及系统》针对专业健康报告难懂的问题，搭建健康指标形象化与风险分级系统，兼顾可读性与风险提示分寸。

　　从硬件调控、数据采集到用户交互全环节，如今喜临门全链路智能睡眠技术体系正在快速完善。过去十年，喜临门累计研发投入超12亿元，截至今年7月已拥有有效专利3000余项，其中国际专利37项、国内发明专利63项、国内实用新型专利909项，形成覆盖算法、传感、硬件、材料的全链条技术布局。去年11月喜临门旗下aise宝褓成为国内首个通过行业最高L4级智能认证的智能床垫品牌，今年1月呼呼H300智能床垫也顺利通过该认证，技术成果已实现规模化落地，印证了从实验室研发到消费级产品的转化能力。

　　当睡眠经济市场规模持续扩容，智能睡眠行业的竞争逻辑也在悄然转变。过往靠功能概念、外观设计拉动增长的阶段已成过去，行业竞争正逐步下沉到底层技术硬实力的比拼。

　　对喜临门而言，接连在感知、决策、交互等核心环节落地发明专利，既是在为自身智能产品转型构建技术壁垒，也为整个行业提供了一条“低成本、高可用、强隐私”的规模化落地路径，推动智能睡眠真正从小众概念走向大众家庭。